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用Sentinel做限流、熔断和降级

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Posted by 肖圣豪 on 2020-12-11

用Sentinel做限流、熔断和降级

一.配置

1.maven依赖 springboot版本：2.2.6.RELEASE

<dependency>
   <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
   <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
   <version>2.2.3.RELEASE</version>
</dependency>

2.yaml配置 

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spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: localhost:8080
      eager: false

二.使用

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@RequestMapping("test")
@RestController
public class TestController {
    @SentinelResource(value = "test")
    @GetMapping("demo")
    public Result test(String id) {
  	 System.out.println("Sentinel........");
       return ResultUtil.success();
    }
}

三.启动Sentinel-dashboard

https://github.com/alibaba/Sentinel/releases，下载sentinel-dashboard-1.8.0.jar,
输入命令java -Dserver.port=8080 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 
-Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard.jar启动sentinel-dashboard控制台。
启动项目，打开浏览器输入localhost:8080即可看到Sentinel控制台，如下图。

在这里插入图片描述

四.sentinel规则

1.流控规则 在这里插入图片描述

通过流控规则可以用来来指定允许该资源通过的请求次数，
点击簇点链路中资源名的流控按钮，可增加限流规则。
如上图，QPS单机阈值设置成1表示：单机应用每秒访问量不许超过1个，
若请求1秒内访问量超过1，超出的请求会被阻塞跑错，如下图：

在这里插入图片描述

2.降级

在这里插入图片描述 

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- 慢调用比例 (SLOW_REQUEST_RATIO)：选择以慢调用比例作为阈值，
	需要设置允许的慢调用 RT（即最大的响应时间），请求的响应时间大于该值则统计为慢调用。
	当单位统计时长（statIntervalMs）内请求数目大于设置的最小请求数目，并且慢调用的比例
	大于阈值，则接下来的熔断时长内请求会自动被熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态
	（HALF-OPEN 状态），若接下来的一个请求响应时间小于设置的慢调用 RT 则结束熔断，
	若大于设置的慢调用 RT 则会再次被熔断。
- 异常比例 (ERROR_RATIO)：当单位统计时长（statIntervalMs）内请求数目大于设置的最小请求数目，
	并且异常的比例大于阈值，则接下来的熔断时长内请求会自动被熔断。经过熔断时长后熔断器会进入
	探测恢复状态（HALF-OPEN 状态），若接下来的一个请求成功完成（没有错误）则结束熔断，
	否则会再次被熔断。异常比率的阈值范围是 [0.0, 1.0]，代表 0% - 100%。
- 异常数 (ERROR_COUNT)：当单位统计时长内的异常数目超过阈值之后会自动进行熔断。
	经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态（HALF-OPEN 状态），若接下来的一个请求成功完成
	（没有错误）则结束熔断，否则会再次被熔断。

若请求被熔断，后端会抛错，如下图 在这里插入图片描述

3.热点参数限流 

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使用热点参数限流功能，需要引入以下依赖：
  <dependency>
            <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
            <artifactId>sentinel-parameter-flow-				control</artifactId>
            <version>1.8.0</version>
  </dependency>

在这里插入图片描述

如上图，可根据参数设置参数限流规则，参数例外项，可以针对指定的参数值单独设置限流阈值，
不受前面 count 阈值的限制。仅支持基本类型和字符串类型。

4.授权规则 在这里插入图片描述

授权规则很简单，即增加黑白名单限制，流控应用指请求来源origin(ip)。

五.范例代码

https://gitee.com/xshCloudy/sentinel.git

六.参考项目及资料

https://github.com/alibaba/Sentinel
https://github.com/alibaba/Sentinel/tree/master/sentinel-demo 
https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E4%BB%8B%E7%BB%8D

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